Il Data Driven è un vero e proprio approccio al marketing. La raccolta e analisi dei dati di utenti e clienti si unisce all'idea di marketing tradizionale, per poter comprendere i loro gusti, interessi e, soprattutto, necessità, con lo scopo di strutturare una strategia di marketing mirata e una user experience connessa al proprio target.
Utilizzando la raccolta e l’analisi dei dati, si può sfruttare le informazioni acquisite per attuare azioni efficienti e precise. Queste azioni di Data Driven Marketing hanno come target utenti qualificati, ovvero coloro che, tramite specifiche azioni, hanno mostrato un interesse particolare per un argomento di nicchia.
Buyer persona, customer journey, Lead Nurturing, DEM: niente di tutto questo sarebbe possibile senza a priori una dettagliata ricerca e analisi dei dati, che siano raccolti via web tramite Google Analytics o con interviste ad utenti casuali di persona, per strada. I dati digitali contengono informazioni sulla navigazione su un sito web, sulla geolocalizzazione, sul tempo di permanenza su un sito, sugli acquisti su e-commerce e, in generale, su tutti quei dati ricavabili da determinate azioni di tipo informatico. I dati fisici si concentrano su età, genere e professione, ricavabili quindi dai comportamenti messi in atto nella vita quotidiana come la frequenza di visita di un determinato negozio, la tipologia di prodotti acquistati più spesso, la spesa media ricavabile dagli scontrini.
I VANTAGGI DEL DATA-DRIVEN MARKETING
Il concetto chiave del data driven marketing è la personalizzazione: fornire all’utente/cliente un’esperienza specifica basata sulle sue preferenze ed esigenze.
- I vantaggi principali che ogni azienda può riscontrare:
Un marketing personalizzato: trasmettere il messaggio giusto, al pubblico giusto, al momento giusto così da creare una campagna che converta grazie alla comprensione dell’utente/cliente
Retargeting: conoscere meglio il proprio target di riferimento, per poter identificare offerte irrinunciabili e presentarle ai clienti giusti. Ad esempio se l’utente è un appassionato di viaggi che di recente ha prenotato una vacanza al mare avendo questi dati è possibile offrire automaticamente offerte pertinenti su lezioni da sub, alloggio, voli e idee per le vacanze simili
Una segmentazione chiara: avendo una grande quantità di informazioni è più facile separare e raggruppare i segmenti di pubblico a cui rivolgere diversi contenuti
Il Data Driven Marketing è cresciuto da una parte con la diffusione di tutti i software di analytics e raccolta dati automatizzati, dall’altra con l’invenzione dei software CRM (Customer Relationship Management) che consentono ai marketer di tenere traccia degli utenti e di tantissime delle loro informazioni.
- Nello specifico gli strumenti essenziali per il Data Driven Marketing sono:
Strumenti di analisi web come Google Analytics grazie al quale è possibile valutare i KPI di un determinato sito web in relazione al traffico e al comportamento degli utenti che lo visitano
L’analisi dei social media che possono non solo aiutare a misurare i KPI rilevanti (come interazioni, menzioni e condivisioni), ma anche analizzare l’awarness ed identificare le tendenze
Automation, ovvero qui programmi/software che combinano l’analisi dei dati web su vari canali di comunicazione permettendo a raccogliere dati sugli utenti che, ad esempio, visitano determinati negozi online o pagine di destinazione sia di gestire i lead
Sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), ovvero i software che aiutano a gestire le relazioni con gli utenti raccogliendo e archiviando tutti i dati, dagli indirizzi fino agli acquisti, in un database. I sistemi CRM, aiutano a gestire le interazioni con i clienti dell’azienda e a implementare una customer care mirata. Questi servizi di solito sono al servizio di reparti come marketing, customer care o sales.
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UNA BUONA STRATEGIA DATA-DRIVEN
Una buona strategia di Data Driven Marketing deve comprendere una solida protezione dell'azienda e dei dati degli utenti e clienti dalle cyber-minacce: tutelare la privacy di chi li hanno forniti è fondamentale per mantenere la credibilità del brand e aumentare la fiducia del target.
Come secondo passaggio per il buon utilizzo di questa strategia, è essenziale dare un senso ai dati ordinandoli in base alle priorità e in un formato comprensibile e analizzabile. Il modo migliore per farlo è combinare più prodotti insieme unendo all’online analytics anche piattaforme di data management, CRM o piattaforme per la vendita.
Un altro aspetto importante è legato alla sperimentazione. L'analisi matematica dei dati puri è importante, altrettanto importante è che il marketer faccia ipotesi con singoli set di dati, faccia dei test, segua le sue intuizioni e ogni tanto si metta in gioco correndo anche dei rischi. Per fare ciò serve tanta esperienza ed essere specialisti del settore, ed è utile sapersi focalizzare su specifiche opportunità, puntando a creare valore su alcuni passaggi del customer journey. L’uso dei dati richiede una combinazione di processi e policies capaci di fondere insieme dati, analytics, strategie, persone, processi e tecnologie. I report devono essere visualizzati giorno per giorno, e le azioni monitorate costantemente così da poter modificare in tempo reale la strategia di marketing che si sta utilizzando, evitando di scegliere quella sbagliata o di portarsi dietro errori o imprecisioni per lungo tempo.
È molto importante quindi avere una strategia di marketing personalizzata, affidata a chi ha sufficiente esperienza per poter mettere in gioco sia l'abilità di analisi che le conoscenze specifiche: un’agenzia come Graffio può supportare ogni business attraverso questa delicata fase di raccolta e studio dei dati, sulla quale si appoggia pressocchè tutto il marketing dedicato alla crescita dell'azienda e del business.
